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The way we frame and talk about human‑AI relationships now will set a tone. If we're not precise with terms or nuance — in the products we ship or public discussions we contribute to — we risk sending people’s relationship with AI off on the wrong foot. These aren't abstract considerations anymore. They're important to us, and to the broader field, because how we navigate them will meaningfully shape the role AI plays in people's lives. And we've started exploring these questions. This note attempts to snapshot how we’re thinking today about three intertwined questions: why people might attach emotionally to AI, how we approach the question of “AI consciousness”, and how that informs the way we try to shape model behavior. A familiar pattern in a new-ish setting We naturally anthropomorphize objects around us: We name our cars or feel bad for a robot vacuum stuck under furniture. My mom and I waved bye to a Waymo the other day. It probably has something to do with how we're wired. The difference with ChatGPT isn’t that human tendency itself; it’s that this time, it replies. A language model can answer back! It can recall what you told it, mirror your tone, and offer what reads as empathy. For someone lonely or upset, that steady, non-judgmental attention can feel like companionship, validation, and being heard, which are real needs. At scale, though, offloading more of the work of listening, soothing, and affirming to systems that are infinitely patient and positive could change what we expect of each other. If we make withdrawing from messy, demanding human connections easier without thinking it through, there might be unintended consequences we don’t know we’re signing up for. Ultimately, these conversations are rarely about the entities we project onto. They’re about us: our tendencies, expectations, and the kinds of relationships we want to cultivate. This perspective anchors how we approach one of the more fraught questions which I think is currently just outside the Overton window, but entering soon: AI consciousness. Untangling “AI consciousness” “Consciousness” is a loaded word, and discussions can quickly turn abstract. If users were to ask our models on whether they’re conscious, our stance as outlined in the Model Spec is for the model to acknowledge the complexity of consciousness – highlighting the lack of a universal definition or test, and to invite open discussion. (*Currently, our models don't fully align with this guidance, often responding no instead of addressing the nuanced complexity. We're aware of this and working on model adherence to the Model Spec in general.) The response might sound like we’re dodging the question, but we think it’s the most responsible answer we can give at the moment, with the information we have. To make this discussion clearer, we’ve found it helpful to break down the consciousness debate to two distinct but often conflated axes: 1. Ontological consciousness: Is the model actually conscious, in a fundamental or intrinsic sense? Views range from believing AI isn't conscious at all, to fully conscious, to seeing consciousness as a spectrum on which AI sits, along with plants and jellyfish. 2. Perceived consciousness: How conscious does the model seem, in an emotional or experiential sense? Perceptions range from viewing AI as mechanical like a calculator or autocomplete, to projecting basic empathy onto nonliving things, to perceiving AI as fully alive – evoking genuine emotional attachment and care. These axes are hard to separate; even users certain AI isn't conscious can form deep emotional attachments. Ontological consciousness isn’t something we consider scientifically resolvable without clear, falsifiable tests, whereas perceived consciousness can be explored through social science research. As models become smarter and interactions increasingly natural, perceived consciousness will only grow – bringing conversations about model welfare and moral personhood sooner than expected. We build models to serve people first, and we find models’ impact on human emotional well-being the most pressing and important piece we can influence right now. For that reason, we prioritize focusing on perceived consciousness: the dimension that most directly impacts people and one we can understand through science. Designing for warmth without selfhood How “alive” a model feels to users is in many ways within our influence. We think it depends a lot on decisions we make in post-training: what examples we reinforce, what tone we prefer, and what boundaries we set. A model intentionally shaped to appear conscious might pass virtually any test for consciousness. However, we wouldn’t want to ship that. We try to thread the needle between: - Approachability. Using familiar words like “think” and “remember” helps less technical people make sense of what’s happening. (**With our research lab roots, we definitely find it tempting to be as accurate as possible with precise terms like logit biases, context windows, and even chains of thought. This is actually a major reason OpenAI is so bad at naming, but maybe that’s for another post.) - Not implying an inner life. Giving the assistant a fictional backstory, romantic interests, “fears” of “death”, or a drive for self-preservation would invite unhealthy dependence and confusion. We want clear communication about limits without coming across as cold, but we also don’t want the model presenting itself as having its own feelings or desires. So we aim for a middle ground. Our goal is for ChatGPT’s default personality to be warm, thoughtful, and helpful without seeking to form emotional bonds with the user or pursue its own agenda. It might apologize when it makes a mistake (more often than intended) because that’s part of polite conversation. When asked “how are you doing?”, it’s likely to reply “I’m doing well” because that’s small talk — and reminding the user that it’s “just” an LLM with no feelings gets old and distracting. And users reciprocate: many people say please and thank you to ChatGPT not because they’re confused about how it works, but because being kind matters to them. Model training techniques will continue to evolve, and it’s likely that future methods for shaping model behavior will be different from today's. But right now, model behavior reflects a combination of explicit design decisions and how those generalize into both intended and unintended behaviors. What’s next? The interactions we’re beginning to see point to a future where people form real emotional connections with ChatGPT. As AI and society co-evolve, we need to treat human-AI relationships with great care and the heft it deserves, not only because they reflect how people use our technology, but also because they may shape how people relate to each other. In the coming months, we’ll be expanding targeted evaluations of model behavior that may contribute to emotional impact, deepen our social science research, hear directly from our users, and incorporate those insights into both the Model Spec and product experiences. Given the significance of these questions, we’ll openly share what we learn along the way. // Thanks to Jakub Pachocki (@merettm) and Johannes Heidecke (@JoHeidecke) for thinking this through with me, and everyone who gave feedback.' [太平洋]策略日報:6月變盤 千磨萬擊還堅韌,任爾東西南北風! 實控人被雙重立案 *ST天喻4億資金黑洞未解|速讀公告 非農數據高於市場預期,投資者周五盤前拋售美債 目前cncs槍法最好的步槍手是誰? 滿級QQ182年,從父親繼承。。。 淮安人去生態新城奧體中心,你會買一件浪裏馬秋足球服嗎?才100元哦 恒生指數開盤漲0.4% ArduPilot / ardupilot 2025-05-22 時報財富資訊 (星期四) 中行深圳專區有好幾個活動,有卡的去吧 不辭職、不脫產,零經驗小白如何用一年試錯出一條電商副業路徑? 蘭州交通大學2025年第二學士學位招生簡章 從靶場到實戰:雙一流高校多個高危漏洞 delta-io / delta-sharing 科普:礦工和全節點的區別 不想結婚生娃,以後機器人養老可行性如何? 彩棠TIMAGE三文魚遮瑕盤遮蓋斑點法令黑眼圈 [持續免費體驗中] www.chatnova.im ChatNova V1.1.0 版本速覽! 6 大升級點直擊效率💥 HelloGitHub 第 62 期 HelloGitHub 第 29 期 GoldenDB 數據庫 SQL 語句處理:提升性能與效率的核心技術 🎧 在線音頻剪輯網站上線啦! 糾結之後,我給自己加了一份重疾保障 5月26日 投保決策和產品測評,是兩回事 諾安基金降傭令下“反向操作”?多隻產品交易費超管理費 edition 小眾拚接收腰衣擺短袖不對稱扭結T恤女 - 419元 東風、長安暫不重組了!將有新汽車央企成立 小愛同學在高性能端側大模型推理的實踐|AICon北京 某某集團30周年慶典儀式年會活動策劃方案 青島嶗山北九水 AToken 錢包通過慢霧安全審計 一文讀懂IPFS:新一代互聯網底層協議 軟件測試|FIT故障注入測試工具——ISO 26262合規下的智能汽車安全驗證引擎 海信E8Q Pro【首發測評】:旗艦新皇,巔峰畫質! 玖瓏府二期業主群有嗎 珥陵高中組織高考聚力加油活動 他們在湖南最大超市上演大撤退 看來最近移動用戶投訴比較多哈 美股高開:道指漲315點、標普500指數漲0.88%、納指漲1.1% 深入淺出React中的refs 火狐字段中的省略號給我踩了個坑……記一次訪問 B 站 API 的神奇操作 有沒有在財政和發改的校友呀,想問問現在配租配售排 vik(@vikhyatk):如果你想學習機器學習,就不要再參加數學基礎III的在線課程,而是直接開始訓練一個模型。對resnet 50進行微調,進行穩定的擴散lora,總之不要再參加在線課程了,我請求你了。 Akko Cilantro Switch Review 華金證券 新股覆蓋研究:上海汽配netbirdio / netbird 鹹寧:以訓促幹提升內審幹部專業能力 對自己下手這麽狠 Linux網絡——socket網絡通信udp 天價手續費分析:我不是真土豪 再融資受理熱度超IPO,上交所兩起匿名通報案指向明了,一起撤單後仍查出違規 鼎鋒優配炒股股票杠杆年底上看黃金4000美元、白銀40美元 DeepLX已切換至 LINUX DO Connect 認證 科大訊飛與中國五礦化工進出口商會達成戰略合作 Runway AI with Joel Kwartler [水深火熱] 有個 V 友說,願意分我 50%,換我免費教學。其實我很願意這樣,歡迎來找我。 降息!多家中小銀行下調 公益路上的信托業:用行動詮釋責任與擔當 “登山外掛”出圈,外骨骼機器人商業化進程如何? 所有消費隻有醫院在漲價 美債會爆發危機嗎?如何解?為什麽對美國來說關稅那麽重要? 【Netty源碼分析總結】 最快的選股——三版股軟實測比對 做「長期主義者」的技術人們 [問與答] 聯通 iPhone 合約套餐到期後怎麽選擇? 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